Метод моделирования экологических ниш вредных саранчовых в земледельческих районах Казахстана на основе ГИС-технологий для совершенствования превентивных мероприятий

Abstract

Tadqiqotning yangiligi maxent platformasi yordamida amalga oshirilgan ekologik bo'shliqlarni modellashtirish (ENM) natijalariga asoslanadi. Ekologik bo'shliqlarni modellashtirishda miqdoriy ko'rsatkichlardan sifat ko'rsatkichlariga o'tish uchun quyidagi sinf chegaralari aniqlandi: I (85-100%) - aholi yashash ehtimoli juda yuqori bo'lgan hudud, II (70-85%) - aholi yashash ehtimoli yuqori bo'lgan hudud, III (50-70%) - aholi yashash ehtimoli o'rtacha bo'lgan hudud, IV (0-50%) - aholi yashash ehtimoli past bo'lgan hudud yashash ehtimoli. Fitosanitariya xavfini baholash nuqtai nazaridan biz dastlabki ikkita sohaga (I va II) qiziqamiz va tadqiqot natijalari ushbu sohalarni umumiy tadqiqot maydoniga nisbatan qamrab oladi. Habitat ehtimoli va potentsial bo'yicha ushbu tadqiqot natijalari chigirtka zararkunandalarining tarqalishi xavfni baholash, monitoring va erta profilaktika choralarini birinchi o'ringa qo'yish imkonini beradi.

Keywords: chigirtka zararkunandalari, joylarni ekologik modellashtirish, potentsial tarqalish, joylashish ehtimoli, Qozog'iston

Аннотация

Новизна исследований основана на результатах моделирования экологических ниш (ENM), которое было реализовано с использованием платформы MaxEnt. При моделировании экологических ниш были определены следующие границы классов для перехода от количественных к качественным показателям: I (85-100%) - область очень высокой вероятности заселения, II (70-85%) - область высокой вероятности заселения, III (50-70%) - область средней вероятности заселения, IV (0-50%) – область с низкой вероятностью заселения. С точки зрения оценки фитосанитарного риска нас интересуют первые две области (I и II), и результаты исследований представляют собой охват этих областей по отношению к общей площади исследований. Эти результаты исследований о вероятности среды обитания и потенциального распространения не стадных саранчовых вредителей могут позволить определить приоритетность областей для оценки риска, мониторинга и мер ранней профилактики.

Ключевые слова: саранчовые вредители, экологическое моделирование ниш, потенциальное распространение, вероятность заселения, Казахстан

Abstract

The main novelty is based on results from ecological niche modelling (ENM), which was implemented using MaxEnt platform. When modeling ecological niches, the following class boundaries were determined for the transition from quantitative to qualitative indicators: I (85-100%) - area of very high probability of settlement, II (70-85%) - area of high probability of settlement, III (50-70%) - area of average probability of settlement, IV (0-50%) – area of low probability of settlement. From the pest risk assessment view, we are interested in the first two areas (I and II) and the research results represents the coverage of these areas in relation to the total research area. These research results on habitat suitability and potential distribution of non-gregarious locust pests may allow prioritization of areas for risk assessment, monitoring and early prevention measures.

Keywords: locust pests, ecological niche modelling, potential distribution, Kazakhstan